08/02/2023 (dalle 9.00 alle 13.00)
15/02/2023 (dalle 14.00 alle 18.00)
22/02/2023 (dalle 9.00 alle 13.00)
Il corso è pensato per coloro che vogliono evolvere nell’utilizzo di strumenti di analisi dei dati sfruttando al massimo le potenzialità di MS Excel. In questo modulo sarà spiegato ed applicato il linguaggio DAX, utilizzabile in Power Pivot per Excel e Power BI.
Il corso sarà teorico e pratico allo stesso tempo e sarà applicato a dati di test per ottenere immediatamente risultati applicabili anche ai propri dati aziendali. Saranno esaminati i principi fondanti del linguaggio e saranno fatti cenni anche ad applicazioni più avanzate.
Il corso ti permetterà di comprendere ed applicare i principali concetti per realizzare le analisi di cui necessiti. Alcune delle principali competenze che acquisirai con il percorso formativo sono le seguenti:
Il programma si concentrerà sui seguenti elementi fondamentali:
All’interno del corso saranno effettuate diverse esercitazioni pratiche, customizzate in relazione al livello tecnico dei partecipanti
Prof. Francesco Bergamaschi
Consulente e Formatore aziendale in Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA), Professore a contratto di BI e BA presso UniBo e BBS, lavora da oltre vent’anni nell’ambito della gestione dati. Oggi si occupa di Power Pivot per Excel, Analysis Services Tabular e Power BI, dedicandosi all’insegnamento e all’approfondimento del linguaggio DAX.
Dott. David Bianconi
Dottore Commercialista, si occupa di Consulenza Direzionale e di Formazione riguardo ai temi della Business Intelligence (BI) e del Controllo di Gestione. Collabora come analista esterno per lo sviluppo di applicativi dedicati alla contabilità analitica e all’analisi della marginalità. Ha ottenuto la certificazione Microsoft “MCSA: BI Reporting“.
Si interessa di Modello Relazionale, Data Modeling e mondo SQL.
Anticipato a mezzo bonifico bancario a favore di Lewitt Associati Srl
Solution Bank - IBAN IT81Y0327313202000110104295 - BIC: CRDRIT2FXXX - P.IVA E C.F. 04123240402
Compila il form qui sotto per iscriverti al corso o compila ed invia il pdf.
17/01/2023 (dalle 9.00 alle 13.00)
24/01/2023 (dalle 9.00 alle 13.00)
31/01/2023 (dalle 9.00 alle 13.00)
08/03/2023 (dalle 14.00 alle 18.00)
15/03/2023 (dalle 14.00 alle 18.00)